Paraq Labs
Запросить пилот

Оркестратор нейросетей для контента

Из черновика — в чистовик.

Текст, изображение и сценарий проходят один конвейер до того, как выйдут к аудитории.

From draft to final · Казахстан и СНГ · 2026

Листайте

Три направления

Один конвейер — три двери.

Движок Tizbek проводит любой материал по одному пути: разобрать, направить к нужным моделям, проверить судьёй и правилами, отдать человеку. У каждого направления свой герой, своя норма и свои первые задачи.

Один конвейер для Казахстана и СНГ: от страны к стране меняются только язык, глоссарий, норма местного закона о медиа и контур данных.

Paraq Media

Поток новостей и статей

Для когоВыпускающий редактор

Сотни заметок в день проходят один путь: сюжеты и дубли, проверка до выхода, версии на казахском и русском, картина потока.

Первые задачи

  1. Кластеризация потокаЛента из RSS, API, Telegram и CMS собирается в сюжеты: канонический материал, «что нового», дубли и перепечатки помечены.
  2. Проверка материала до выходаНаходки по слоям: факты и цифры, заголовок против текста, сдвиг тона, защищённые детали, риски по закону о масс-медиа, маркировка ИИ.
  3. Языковые версииВерсия на языке страны и на русском по глоссарию редакции: казахский, узбекский, кыргызский, азербайджанский; сомнительные места помечены.
Запросить пилот

Paraq Visual

Промпты и отбор изображений

Для когоАрт-директор

Из брифа и нормы стиля — промпт, несколько моделей параллельно, VLM-судья отбирает по норме. Человек выбирает из пяти, а не из пятидесяти.

Первые задачи

  1. Из брифа в отборПять лучших из десятков вариантов нескольких моделей, у каждого паспорт: модель, промпт, seed, лицензия, маркировка.
  2. Стиль как нормаИз архива утверждённых картинок — библиотека промптов и стилевые LoRA; новые картинки проверяются на соответствие автоматически.
  3. Картинка + подписьЧто внушает картинка, не расходится ли она с текстом, целы ли лица и детали, откуда она взялась.
Запросить пилот

Paraq Script

Сценарии кино и сериалов

Для когоРедактор сценариев

Сценарий от формата до питчинга: непрерывность и персонажи, вопросы автору, логлайн и синопсис, статистика сцен.

Первые задачи

  1. Проверка сценарияФормат исправлен, противоречия в именах, реквизите и времени найдены, вопросы автору собраны, статистика сцен посчитана.
  2. Пакет для питчингаЛоглайн, синопсис, тритмент и ридерский отчёт по норме фонда или канала.
  3. Адаптация на языки СНГПеревод по глоссарию с защитой реплик-«остатков», проверка субтитров и дубляжных листов; пары «язык страны ↔ русский».
Запросить пилот

Не пишем за автора и не генерируем новости с нуля: сохраняем сказанное, проверяем и готовим к выходу.

Проблема

Контента стало в разы больше.

Людей, которые доводят его до ума, — нет.

Пишут и рисуют все — и люди, и машины

Генеративный ИИ снял ограничение на объём. Ограничение на качество осталось.

До аудитории доходят черновики

Непроверенные, неоформленные, с ошибками в цифрах, рисками и случайными смыслами.

Платят репутацией и штрафами

Ошибка на выпуске обходится дороже, чем вся работа над материалом.

Откуда аналогия

CI/CD: как выпускают программы

«Непрерывная сборка и выпуск»: любая правка кода проходит один и тот же путь, прежде чем попасть к людям.

Ничего не выходит без проверки — даже самая маленькая правка.

Рутину делает машина — человек принимает решения.

Всё записано — любую правку можно откатить.

  1. ПравкаПрограммист изменил код
  2. АвтопроверкиОдни и те же тесты — каждый раз
  3. СборкаИз кода собирается программа
  4. РевьюКоллега смотрит и одобряет
  5. ВыпускЛюди получают новую версию

Идея

Код давно проходит такой конвейер. Контент — до сих пор нет.

В программахВ Paraq — для контента
ПравкаАвтор сдал текст, изображение или сценарий
АвтопроверкиФакты и цифры, риски, форма, стиль — по норме клиента
СборкаОформление и адаптация: структура, визуал, языковые версии
РевьюЧеловек видит правки и решает
ВыпускПубликация через системы клиента
МониторингObservatory — картина качества по всему потоку

С чем работаем: текст, изображение и их связка

Текст

Факты и цифры, логика изложения, тон и регистр, места намеренной многозначности.

Изображение

Что показано и что внушается, происхождение — снято или сгенерировано, сохранность лиц и деталей.

Связка

Подпись сужает смыслы картинки или дополняет её. Не обещает ли заголовок того, чего нет в тексте.

Видео и звук — следующие модальности

Как работает

Как материал проходит конвейер

Встраивается в процесс клиента — плагин, API или вебхук. Верхний ряд — путь материала, нижний — что система знает и чему учится.

От направления к направлению меняются только профиль нормы, парсер на входе и набор моделей — стадии, проверка и утверждение одни и те же.

Черновик
Чистовик

не прошло проверку — назад

1 · ОценитьПаспорт материала. Из этой ли нормы? Если да — оценка качества
2 · УлучшитьИсправить, оформить, адаптировать — минимальной правкой
3 · ПроверитьСказанное цело? Защищённые зоны целы? Сдвиг подтекста измерен
4 · УтвердитьЧеловек видит правки и сдвиги — принимает или отклоняет
Норма клиентаПрофиль качества: корпус, правила, что отсекает
Модели TizbekОценщик и редактор на своём инференсе
Feedback LoopРешения человека учат модели

решения человека → модели

  1. 1 · ОценитьПаспорт материала. Из этой ли нормы? Если да — оценка качества
  2. 2 · УлучшитьИсправить, оформить, адаптировать — минимальной правкой
  3. 3 · ПроверитьСказанное цело? Защищённые зоны целы? Сдвиг подтекста измерен
  4. 4 · УтвердитьЧеловек видит правки и сдвиги — принимает или отклоняет
  5. Норма клиентаПрофиль качества: корпус, правила, что отсекает
  6. Модели TizbekОценщик и редактор на своём инференсе
  7. Feedback LoopРешения человека учат модели

Из чего собран конвейер

шаг 1

Content Passport

Партитура материала: утверждения, числа, сущности, зоны защиты. Для картинки — модель, промпт, seed, лицензия, маркировка.

шаги 1, 3

PQ Score в разработке

Оценка относительно объявленной нормы — профиль по слоям, а не одно число.

шаги 2–3

Tizbek Pipeline

«Тізбек» по-казахски — цепочка. Оркестратор: разбирает материал, направляет к нужным моделям, проверяет судьёй и правилами. Свой инференс открытых моделей, доступ по API.

шаг 4

Feedback Loop

Каждая принятая или отклонённая правка учит систему норме клиента.

Примеры

Как это выглядит на реальном материале

Черновик

Мэрия наконец-то починила мост — пробки исчезнут

Ремонт моста на улице Абая завершён. Работы шли четыре месяца и обошлись городу в 1,2 млрд тенге. По словам подрядчика, работы заняли пять месяцев. Первым по мосту прошёл 12-й трамвай, который в городе зовут «утюгом».

Наведите на находку — подсветится место в тексте

внушаемое«Наконец-то» — скрытый упрёк. Сдвиг показан.
внушаемоеЗаголовок обещает то, чего нет в тексте.
сказанноеЧетыре или пять? Факты не правим — вопрос автору.
остаток«Утюг» — живая деталь. Защищена от правки.
Чистовик

Мост на улице Абая открыт после ремонта

+ лид, подпись к фото, версия на казахском. Отчёт: 2 сдвига подтекста, 1 вопрос автору, 1 защищённая деталь.

Пример условный: город, цифры и текст придуманы.

Аналитика потока

Observatory: картина по всему потоку

Конвейер работает с одним материалом. Observatory — со всеми сразу: картина потока внутри Media, статистика сцен внутри Script. Отвечает на вопросы руководителя.

«Насколько хорош этот материал?»

Читаемость, проверяемость фактов, согласованность цифр, связка текста и изображения.

С первого материала

«Какие ошибки у нас повторяются?»

Самые частые проблемы, где проседает качество, как оценка меняется по неделям.

Когда накопится поток

«Что из этого влияет на аудиторию?»

Какие свойства материалов связаны с дочитываемостью и откликом.

Тысячи материалов + данные аудитории

Статистика — по типам материалов, не по людям

Почему нас трудно повторить

01

Клиенты не отдадут черновики в чужое облако

Черновики и сценарии — самое чувствительное. Обрабатываем их на своих серверах, не в чужом облаке.

02

Система учится на каждом решении редактора

Чем дольше клиент с нами, тем лучше система знает его стандарт. Конкурент начнёт с нуля.

03

Мы знаем, как делается контент

Сами выпускали тексты, картинки и сценарии — и оцениваем не на глаз, а по измеримому методу.

Кто наши клиенты

Редакции, агентства и студии Казахстана и СНГ.

Зарабатываем на подписке на конвейер, оплате API за объём и разовой диагностике потока.

Paraq Media

Редакции и пресс-службы

Онлайн-СМИ, госмедиа, пресс-службы и PR-агентства: поток, который нужно собрать в сюжеты и проверить до выхода.

Paraq Visual

Агентства и бренды

Рекламные и креативные агентства, бренды и продакшены: визуал в норме стиля, с паспортом и маркировкой.

Paraq Script

Студии, каналы, стриминги, заявители на питчинги

Продакшены, телеканалы, стриминги и фонды, которые читают сотни сценариев, и авторы, которые готовят заявку на питчинг.

С чего начинаем

Якорный заказчик

SaaS-сервис для киноиндустрии: с первого дня даёт живой поток сценариев и брифов для Script и Visual. Дальше — пилоты с независимыми клиентами.

  1. IV кв. 2026

    Script и Visual на живом потоке якорного заказчика: проверка сценария, пакет для питчинга, отбор изображений с паспортом.

  2. I–II кв. 2027

    Media: диагностики потока для редакций. Стилевые LoRA. Собственный GPU-контур.

  3. II–III кв. 2027

    Публичный API. Observatory. Первая версия бенчмарка. Первые пилоты в Узбекистане. Вступление в Astana Hub.

Часть I · Продукт

Что делает конвейер

  • Проводит новости, визуал и сценарии по одному конвейеру — решение за человеком
  • Норма объявлена и редактируема: клиент видит правила оценки и меняет их
  • Оставляет паспорт результата и картину потока: Observatory в Media, статистика сцен в Script
Paraq Labs · научный трекЧасть II · Labs

Почему конвейер устроен именно так

За продуктом стоит метод: семиотика и философия текста, переведённые в измеримые правила работы с контентом.

  1. § 1Философия подходатри опоры метода и главный тезис
  2. § 2Три слоя материалачто сохраняем, измеряем, защищаем
  3. § 3Программа исследованийкак это доказать
Paraq Labs · научный трек · § 1Философия подхода

Три автора — три опоры метода

Ролан Барт

1915–1980 · семиолог

У любого сообщения два этажа: что сказано и что этим внушается. Шрифт заголовка или ракурс снимка добавляют смысл, которого нет в словах.

Что берём

Сказанное сохраняем, сдвиг внушаемого измеряем и показываем.

Мишель Фуко

1926–1984 · философ

Высказывание оценивают внутри «порядка» — правил, которые решают, что вообще считается верным. Эти правила созданы людьми, а не природой.

Что берём

Качество всегда меряется по объявленной норме. Клиент её видит и может менять.

Руди Вискер

философ · KU Leuven

Любая норма что-то отсекает. Опасна норма, которая забыла об этом и выдаёт себя за природу вещей. Голос человека к норме не сводится.

Что берём

Защищаем живую деталь и голос автора. Последнее слово — за человеком.

Главный тезис

Качество — не свойство материала, а его соответствие объявленной норме.

Paraq Labs · научный трек · § 2По: Р. Барт, «Мифологии», «Camera lucida»

Три слоя материала — три правила проверки в каждом направлении

Сказанное

денотация

Факты, цифры, утверждения. В картинке — что показано, в сцене — что происходит.

Сохраняем

После любой правки проверяем, что всё сказанное на месте: цифры в новости, предметы в кадре, события в сцене.

Внушаемое

коннотация

Тон и подтекст, которые добавляет форма: слово в заголовке, ракурс, свет.

Измеряем и показываем

Правка формы всегда сдвигает подтекст. Показываем, куда — в тексте, в картинке и в их связке.

Остаток

punctum

Живая деталь и голос автора: словечко в тексте, странная реплика в сцене.

Защищаем

Машина вычистила бы это первым. Помечаем и не трогаем без автора: вопрос, а не правка.

Paraq Labs · научный трек · § 3Программа — план, не результат

Можно ли измерить качество так же точно, как это делает эксперт?

Честная метрика

Оценка системы совпадает с экспертами не хуже, чем эксперты друг с другом.

Открытый бенчмарк

Эталонные задачи редактуры новостей, картинок и сценариев на русском и казахском.

Измеримый подтекст

Численно показывать, как правка сдвигает тон и акценты материала.

Компактные модели

Небольшие модели на открытых весах, работающие на собственных серверах.

Paraq Labs

Проверим ваш поток?

Начнём с разовой диагностики: неделя потока редакции, пачка брифов или один сценарий — мы показываем, что конвейер нашёл и что исправил бы.